اطلاعيه! طرح جمع آوری نمونه سوالات این ترم (دوم) در باشگاه دانشجويان دانشگاه پيام نور

donya88 · 01-13-2010, 01:38 PM

عنوان درس: اصول و روشهاي نمونه گيري 1
1- هدف از ارائه درس:
- فهم اصول نمونه گيري احتمالاتي و مزاياي آن نسبت به ساير روشهاي نمونه گيري.
- فراگيري شرايط استفاده از طرحهاي مختلف نمونه گيري و درك روشهاي تحليل داده هاي به دست آمده از طرحهاي مقدماتي نمونه گيري.
- ايجاد توانمندسازي براي تشخيص مناسبترين طرح براي هر موقعيت و راه صحيح تحليل نتايج.
- كسب آمادگي لازم براي درسهاي نظري نمونه گيري در مقاطع تحصيلي بالاتر.
۲- سطح آشنايي با رياضي: حسابان و قدري تركيبيات
۳- سطح آشنايي با كامپيوتر: داشتن مهارت لازم براي استفاده از نرم افزارهاي آماري مانند SPSS،
SAS، ...
۴- دروس پيش نياز: روشهاي آماري، احتمال 1، آشنايي كلي و مقايسه نرم افزارهاي آماري
۵- عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
1. Ranjan K. Som (1999). Practical Sampling Techniques (2nd ed). Marcel Dekker, New York. 2. له، پال.اس.ولميشو، استنلي (ترجمه گيتي مختاري اميرمجدي) (1381). نمونه گيري: روشها و كاربردها

عنوان درس:اصول و روشهاي نمونه گيري 2

1-هدف از ارائه درس:
-آشنايي با طرحهاي پيچيده تر و روشهاي كار بست و تحليل آنها.
-آشنايي با روشهاي تركيب طرحهاي مختلف در مرحله هاي مختلف طرحهاي چندمرحله اي، سازمان اجرايي و مراحل اجرايي يك طرح نمونه گيري و روشهاي تحليل آنها.
-آشنايي با خطاهاي غيرنمونه گيري و روشهاي كنترل آنها.

-آمادگي براي فراگيري درسهاي نظري درسطحهاي بالاتر.
۲-سطح آشنايي با رياضي: حسابان و قدري تركيبيات
۳-سطح آشنايي با كامپيوتر: داشتن مهارت لازم براي استفاده از نرم افزارهاي آماري مانند SPSS، SAS، ...

۴-دروس پيش نياز: اصول و روشهاي نمونه گيري 1
۵-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
1. Ranjan K.Som (1999). Practical Sampling Techniques (2nd ed.). Marcel Dekker, NewYork.

2-له، پال.اس.ولميشو، استنلي (ترجمه گيتي مختاري اميرمجدي) (1381). نمونه گيري: روشها و كاربردها.

عنوان درس:رگرسيون
1-هدف از ارائه درس:هدف از اين درس اين است كه دانشجو تنها به اتكا درس روشهاي آماري از روشهايرگرسيوندرتحليل داده ها به نحو مناسب استفاده كند.
آشنايي با مفاهيم و اصول رگرسيون و انواع مدلها
توانايي در مدل سازي و به كارگيري روش كمترين توانهاي دوم براي برآورد پارامترها
توانايي انجام استنباط هاي مهم آماري در رگرسيون
آشنايي با شيوه هاي انتخاب يك مدل مناسب براي داده ها و بررسي كفايت مدل
توانايي به كارگيري نرم افزارهاي آماري در تحليل رگرسيون
آشنايي با شيوه گزارش نويسي در تحليل رگرسيون
2-سطح آشنايي با رياضي: جبر ماتريسي
3- سطح آشنايي با كامپيوتر:آشنايي با حداقل يك نرم افزار آماري همچون SPSS، SAS، MINITAB، R ياS-plus
4-دروس پيش نياز:روشهاي آماري ـ جبر خطي
5-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
-Int. to Linear Regression Analysis 3rd Ed.D.C.Montgomery, E.A. PeckG.G.Vining (John Wiely 2001)

عنوان درس:روشهاي آماري
1-هدف از ارائه درس:
آشنايي با مفاهيم و تعاريف نمونه گيري تصادفي و توزيع هاي حاصل از نمونه گيري
آشنايي با مفهوم برآورد و خواص برآوردگرها
آشنايي با مفهوم آزمون فرض و ويژگي هاي آزمونها
توانايي به كارگيري روشهاي مقدماتي آمار استنباطي (برآورد و آزمون فرض روي داده هاي حاصل از نمونه گيري)
·توانايي به كارگيري يك نرم افزار آماري و درك و تعبير نتايج حاصل از تحليل داده ها به وسيله آن
۲-سطح آشنايي با رياضي:--
۳-سطح آشنايي با كامپيوتر: اصول و مباني كامپيوتر (1)
۴-دروس پيش نياز: آشنايي با آمار و احتمال
۵-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
1) آمار مقدماتيووناكاتترجمه دكتر محمدرضا مشكاني (فصول 6 تا 10)
2) مفاهيم و روشهاي آماريباتاچارياترجمه دكتر مرتضي اين شهرآشوب (فصول 6 تا

عنوان درس:روشهاي چندمتغيره پيوسته
1-هدف از ارائه درس:
فراگيري تغييرات همزمان چندمتغير تصادفي و اهميت تحليل چندمتغيره و مقايسه آن با تحليل تك متغيره.
توصيف و تحليل داده هاي چندمتغيره پيوسته.
فراگيري خواص توزيع نرمال چندمتغيره و توزيع هاي مشتق شده از آن.
توانايي انتخاب فن چندمتغيره مناسب براي مسائل واقعي.
توانايي به كارگيري يك نرم افزار آماري در تحليلداده ها و تفسير نتايج به دست آمده از تحليل
۲-سطح آشنايي با رياضي:جبر ماتريسها
۳-سطح آشنايي با كامپيوتر: آشنايي با نرم افزار SPSS، Splus، يا R و توانايي انجام عمليات جبر ماتريسها با يك نرم افزار
۴-دروس پيش نياز: رگرسيون
۵-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
منبع اصلي
1.Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th Edition, Johnson R. A. and Wichern, D. W., 2002, Prentice Hall.
2.An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 3rd Edition, Anderson, T., W., 2003, Wiley.
3.Multivariate Statistical Methods, (3rd Edition), McGraw Hill.
تحليل چندمتغيره : مارديا، كنت و بي بيترجمه محمدمهدي طباطبايي، مركز نشر.
۶-آدرس سايتهاي مناسب
براي برنامه ريزي اين درس[فقط کاربران سایت توانایی دیدن لینکها را دارند.]

عنوان درس:روشهاي چندمتغيره گسسته
1-هدف از ارائه درس:
آشنايي و كسب مهارت در تحليل داده هاي رسته اي جمع آوري شده در علوم پزشكي، اجتماعي، رفتاري، روانشناسي، اقتصادي و ...
توانايي استفاده از روشهاي آماري سنتي شامل آزمونهاي خي دو، آزمونهاي دقيق براي نمونه هاي كوچك و اندازه هاي پيوند و تعبير آنها براي داده هاي رسته اي.
توانايي كاربرد و بررسي نيكويي برازش مدلهاي خطي تعميم يافته شامل رگرسيون لوژستيك، مدلهاي لگ خطي و مدلهاي نرخ خطر براي داده هاي رسته اي.
توانايي انتخاب مناسب ترين مدل براي داده هاي رسته اي.
توانايي استفاده از نرم افزارهاي آماري در تحليل مدلها و تعبير درست نتايج.
2-سطح آشنايي با رياضي: جبر ماتريسها
3-سطح آشنايي با كامپيوتر: آشنايي با يكياز نرم افزارهاي آماري مانند SPSS،SAS، S-plus يا R.
4-دروس پيش نياز: رگرسيون خطي، آمار رياضي 2.
5-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
1.Agresti, A. (1996), An Introduction to Categorical Data Analysis, Wiley, New York.
2.Agresti, A. (2002), Categorical Data Analysis, Wiley, New York.
3.Andersen, E.B. (1980). Discrete Statistical Models with Social Science Applications. Amsterdam: North Holland.
4.Analysis, Combridge, MA: MIT Press. اين كتاب تحت عنوان الگوهاي آماري گسسته و كاربرد آنها در علوم اجتماعي توسط آقايان دكتر علي مشكاني و دكتر ابوالقاسم بزرگ نيا ترجمه و دانشگاه فردوسي مشهد آن را به چاپ رسانده است.
5.Bishop, Y.M.M., S.E. Fienberg and P.W. Holland (1975), Discrete Multivariate
جلد اول اين كتاب شامل 3 فصل اول كتاب اصلي توسط آقاي دكتر محمدرضا مشكاني ترجمه و انتشارات دانشگاه شهيدبهشتي آن را به چاپ رسانده است.
6-آدرس سايتهاي مناسب:
الف) براي برنامه ريزي اين درس
[فقط کاربران سایت توانایی دیدن لینکها را دارند.]
ب) براي استفاده دانشجويان
[فقط کاربران سایت توانایی دیدن لینکها را دارند.]
اين سايت شامل موارد ذيل است.
1)اطلاعاتي درموردچگونگي استفاده ازنرم افزارهاي R، S-plus،Spss و Stataبراي داده هاي رسته اي
2)داده هاي موجود در كتاب Agresti (مرجع 2 در كتابهاي درسي)
3)جوابهاي كوتاه به برخي مسائل فرد كتاب Agresti (مرجع 2 در كتابهاي درسي)
4)تمرينات بيشتر در مورد تحليل داده هاي رسته اي.

عنوان درس: سري هاي زماني 1
1-هدف از ارائه درس:
هدف از ارايه اين درس توانمند كردن دانشجويان در تحليل آماري داده هاي يك سري زماني است. در اين درس تأكيد عمده بر روشهاي تحليل داده هاي سري زماني خواهد بود و مباحث نظري به درسهاي سطوح بالاتر موكول مي شود. انتظار ميرود دانشجو بعد از گذراندن اين درس قادر به برازش مدلي مناسب براي داده هاي همبسته اي باشد كه طي يك دوره زماني به دست آمده اند. موارد زير را مي توان از اهداف ارايه اين درس برشمرد:
درك صحيح از مفاهيم سري زماني و مؤلفه هاي آن، مانايي، خودهمبستگي
شناخت مدلهاي برآورد و پيش بيني با استفاده از آنها S ARIMA
توانايي برازش يك مدل به داده هاي واقعي از يك سري زماني S ARIMA
آشنايي با تحليل سريهاي زماني در حوزه بسامدي
2-سطح آشنايي با رياضي: معادلات تفاضلي ـ جبر ماتريسها
3-سطح آشنايي با كامپيوتر: آشنايي با يكي از نرم افزارهاي آماري مانند SPSS، Splus، R.
4-دروس پيش نياز: رگرسيون ـ آمار رياضي 2 ـ فرآيندهاي تصادفي
5-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
1.Introduction to Time series and Forecasting. Brockwell, P.J. &R. A. Davis., Springer, 2002.
2.Time series Analusis.Cryer, J. D., Duxbury press Boston 1986.
6-آدرس سايتهاي مناسب:
براي برنامه ريزي اين درس [فقط کاربران سایت توانایی دیدن لینکها را دارند.]

عنوان درس: طرح و تحليل آزمايشها (1)
1-هدف از ارائه درس:
آشنايي با اهميت آزمايشهاي كنترل شده در پژوهشهاي علمي
آشنايي با اصول طرح آزمايشها و طراحي آزمايشهاي كنترل شده
آشنايي با انواع طرحهاي آزمايشي ساده
كسب توانايي براي انتخاب طرح مناسب براي وضعيتهاي مختلف عملي
توانايي تعبير نتايج تحليل آزمايشها
2-سطح آشنايي با رياضي:جبر ماتريس
3-سطح آشنايي با كامپيوتر: يكي از نرم افزارهايS plus، SPSS، ...
4-دروس پيش نياز: روشهاي آماري
5-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
1.Design and Analysis of Experiments 4th edition. John Wiley & sons Montgomery Douglas C. New York 1997.
2.Experimental Design 2nd Edition John Wiley & sons Cochran William & Cox GertrudeNew York 1957.

عنوان درس: طرح و تحليل آزمايشهاي 2
1-هدف از ارائه درس:
آشنايي با طرحهاي پيچيده تر از قبيل طرحهاي بلوكهاي ناقص، كرتهاي خرد شده
كسب مهارت در تحليل طرحهاي پيچيده تر
كسب مهارت در بهينه سازي پاسخ با استفاده از آزمايشهاي كنترل شده
2-سطح آشنايي با رياضي:جبر ماتريس
3-سطح آشنايي با كامپيوتر: يكي از نرم افزارهايS plus، SPSS، MINITAB
4-دروس پيش نياز:طرح و تحليل آزمايشهاي 1
5-عناوين كتابهاي درسي پيشنهادي:
1.Design and Analysis of Experiments 4th edition. John Wiley & sons Montgomery Douglas C. New York 1997.
2.Experimental Design 2nd Edition John Wiley & sons Cochran William & Cox GertrudeNew York 1957